自然语言处理（NLP）文本分类实战

本此课程主要讲解自然语言处理中的文本分类任务，先带着大家了解文本表征方法、词向量技术、激活函数的使用、然后对英文文本分类、中文文本分类和不同分类任务（二分类、多分类和多标签分类）进行实战讲解、最后讲解模型评估方法，并且进行知识点扩展。带领大家系统的了解一个完整的文本分类任务所需具备的基础技能。从前到后，帮助大家熟悉文本分类项目的流程及工作内容。

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Spark+ES+ClickHouse 构建DMP用户画像

行业竞争越来越激烈，精细化经营成为各企业取胜的秘籍。用户画像系统作为提供精准用户数据的重要来源，已经成为企业必备的核心平台，人才缺口大，薪资高。本课程将基于大数据主流技术，数据挖掘核心算法，带你打造企业实用的用户画像平台，提升你的个人竞争力。

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Python3+TensorFlow打造人脸识别智能小程序

伴随着人工智能技术的发展，深度学习技术变得越来越热门，越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术，展开多个模型的教学，涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术，最终搭建一个人脸智能小程序，完成整个项目的实战应用，最终可以达到算法工程师的初步要求。

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Python数据预处理（三）- 文本特征向量化

本课介绍数据预处理过程体系，包括数据类型与采集、文本转化与抽取、数据集成与规约、中文分词、数据清洗、特征提取与变换、特征向量化、特征降维、特征选择、可视化、词典模型、TF-IDF向量模型、主题模型等。

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前端跳槽突围课，React18底层源码深入剖析

在当下就业环境下，会使用框架只是基本素质。想晋升高级别岗位，获得更多高薪机会，你需要熟悉框架底层原理，甚至具备手写框架等高阶技能。如果你想快速进阶，又没有方向和路径，那本课程就是你的不二之选。课程首先会带你深入React框架底层原理，掌握React源码调试技巧，之后带你手写一个框架，最后教你如何成为源码贡献者。通过体系化教学，助力你先人一步具备进阶技能，从容应对更高级别的工作挑战。

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人人都该懂密码学，通用密码学原理与应用实战

随着区块链、物联网、移动网络的发展，网络安全问题亟需解决，而密码学就是解决这些网络安全问题的基础，密码学的春天在逐渐到来。本课程带大家系统性掌握密码学核心版块（哈希、对称加密、分组密码、非对称加密、数字签名、密钥交换、信任链）的知识原理与实际应用，打造个人强势竞争力。

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Spark2.x+协同过滤算法，开发企业级个性化推荐系统

课程结合算法原理，利用Spark 2.x 和主流技术栈，通过Flume多级高可用日志收集用户行为，使用HBase特征向量存储，利用算法原理结合Spark和Storm进行离线和实时推荐，实现图书电商场景下的个性化推荐系统。

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经典再升级-FFmpeg5.0核心技术精讲，打造音视频播放器

FFmpeg是音视频领域的一顶王冠，可以说是每个音视频从业者同学都必须熟练掌握的技术。本课程通过一套完整音视频业务的实现，掌握播放器、音视频渲染、音视频同步、音视频特效等高级功能的开发，帮助大家快速、正确的掌握FFmpeg 5.0，从音视频小白进阶为行业高手！

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