课程亮点

• Python 语言核心问题解读；
• Python核心数据结构细节与编码技巧；
• Python并发编程详解；
• 面向对象编程思想及多种编程范式；
• 好用的第三方库总结与实践；
• 工程领域的性能分析到打包分发实践。

课程简介

简单易学，并充满表现力——这是编程界对于 Python 的普遍看法。但是，要小心，如果仅看到这种观点，你的 Python 编程可能很快陷入瓶颈。

在《代码大全》一书中，有这样一句话：

问问你自己，你采用的编程实践是对你所用的编程语言的正确响应，还是受它的控制？请记得“深入一种语言去编程”，不要仅“在一种语言上编程”。

这句话中，“在一种语言上编程”指的是程序员的思想受制于语言直接支持的能力，而“深入一种语言去编程”指的是程序员先决定想要表达的思想，再选择怎样使用语言与工具来表达思想。

对Python来说，“深入一种语言去编程”的思想尤为重要，因为它并不像一些系统级编程语言那样学习曲线比较陡峭。正是因为这个原因，大多数用户往往会被Python简单易学的表象所欺骗，从而忽略掉隐藏在表象下的那些更核心、更深入的概念与技巧，比如——

①我们常常谈起的 GIL，大多数人会认为这是Python中的缺陷，可你是否想过这或许也是 Python 成功的基石之一？

②Python多种核心数据类型的最佳实践、以及迭代、解包、短路运算、装饰器、描述符等编码技巧你是否足够了解？

③Python解释器的工作形式你清楚吗？
……
这些被忽略掉的，往往蕴含着大量的 Python 精髓，它也决定着你是否能够合理、自由地使用Python充分表达自己的编程思想和设计。

本专栏力求在Python语言的核心概念中兼顾广度与深度，助力大家掌握这些被“忽略”的核心知识。

讲师简介：
讲师郭元锴，西安交大硕士毕业，现任BAT高级研发工程师，团队Python 方向技术面试官，长期从事以Python为主的工程化开发，目前聚焦于实时应用的相关探索与实践。与Python有多年的缘分，经验丰富热爱分享，注重开发细节。

在和 Python 结缘的这些年中，他先后阅读了许多 Python 方面的经典书籍以及观看了大量的 PyCon Talks，在这个过程中他发现：国内具有一定广度和深度的 Python 图书或相关资料实属凤毛麟角，同时国外的一些优秀资料也没有得到充分的传播，整个行业仍然缺乏具有丰富经验的高级 Python 开发者。

出于对Python的热爱，他出品了这个专栏，如果你也想在Python开发中更进一步的话，那还等什么呢？

最后，在开始之前，借 Python 核心开发者 Nick Coghlan 的一句话送给大家：“Python 是一种可以与你共同成长的语言”。相信这门专栏也可以伴随读者一起成长，无论是你是 Python 初学者、还是刚刚从业，都能在阅读完这门专栏后有所收获。

专栏模块：
本专栏围绕着 Python 中的核心概念与技术展开，主要分为 6 个部分 81 小节：
第一部分，以开发环境与常用工具、编码规范为出发点，梳理包括 GIL、字节码、内存管理等 Python 内部运行相关概念。

第二部分，走进包括序列类型、映射类型、collections 容器数据类型、迭代器、生成器等在内的核心数据类型与对象。

第三部分，作为专栏中的核心部分之一，从概念与细节重点理解函数、装饰器与模块、OOP 和异常、属性管理与元类、设计模式等核心概念。

第四部分，从并发编程基础的 IO 模型到 IO 多路复用技术再到多线程、多进程及异步编程，逐步梳理并发编程的演进与编码细节。

第五部分，结合包括 Tornado、NumPy 等常用第三方库的基本使用与概念引申，过渡至包括代码设计原则、性能分析优化等概念在内的代码工程性讨论。

第六部分，从项目组织结构与技术选型入手，开启一个基于 MongoDB 的 LBS 应用开发，从寻找最近 POI 到实现服务端实时推送，再到背后的基本原理，掌握项目结构组织与编码技巧，并深入核心方法的相关原理。