- 期望进阶的 Python 初、中级工程师;
- 希望通过大厂面试的求职者;
- 对原理充满好奇心的 Python 爱好者;
- 有一定 Python 基础的在校学生。
到底如何才能提升我的 Python 开发水平,向更高一级的岗位迈进?如果你有这些问题或者疑惑,那么首先恭喜你,打开了这门为你而写的专栏。
我是 fasionchan,资深 Python 研发工程师,曾就职于腾讯、网易游戏、蚂蚁金服等一线互联网公司。经过多年的摸爬滚打,我对 Python 开发有一些自己的体会。在网易就职期间,我便在内部开展Python 源码剖析系列技术分享,收获了不少好评。
我们都知道,程序能跑起来,并不意味着程序能高效地运行,实际上这两者有天壤之别。制约程序效率的因素很多,语言特性、运行机制、算法原理、操作系统环境等等,只掌握皮毛显然无法驾驭这些。
在我看来,要全方位掌握以上内容,最快速有效的办法就是进行源码解读,吃透底层原理。著名技术作家侯捷在《STL源码剖析》中说过:“源码之前,了无秘密。”源码就像武功秘籍,虽然有时难懂如天书;可一旦参透,便掌握绝世武功的奥妙!
源码如此有用,但研究源码也异常艰辛,我自己深知其中的辛苦——成千上万行代码,多少个日日夜夜的钻研,笔记本里的一个个草图……如果没有足够的时间和韧劲,独自坚持并不容易。
为了帮助更多人,我花费了大量时间准备这门 Python 源码剖析课,用从业多年的经验和心得,带领大家一起,解读 Python 内部原理。课程中附带了大量详尽的图表,相信在这些图表的帮助下,你可以轻松地理解原本很深奥的源码。例如,list 对象的内部结构图:
通过这门专栏的学习,你将掌握以下内容:Python 对象模型及对象内存布局;内建对象的数据结构及算法原理;Python 虚拟机的运行机制及字节码;协程技术原理、高并发程序设计技巧;内存管理和垃圾回收方面的关键技术;Python 高效程序设计之道。
源码之前,了无秘密!拒做API调用侠,向高级Python研发工程师迈进!
fasionchan,资深 Python 研发工程师,曾就职于腾讯、网易游戏、蚂蚁金服等一线互联网公司。具备多年研发及招聘经验,在大数据量、高并发后台系统设计方面见解独到。技术栈非常全面,涵盖前后端主流架构,包括:flask、MySQL、MongoDB、Kafka、RabbitMQ、Docker、React 等。
本专栏共 9 部分 45 小节,具体划分如下:
第一部分,开篇。
讨论源码学习对提升开发能力的重要意义,结合“小菜”的经历介绍 Python 工程师的成长历程。
第二部分,对象模型。
介绍 Python 面向对象理论体系,明确“ 类 ”和“ 对象 ”在 Python 中的表现形式。通过源码,分析对象的内存布局,研究对象的生命周期。
第三部分,内建对象。
涵盖 float 、int 、bytes 、str 、list 、dict 等内建对象的实现细节,重点突出每种对象的数据结构以及背后的算法思想,并结合工程实践讲解内建对象的妙用。
第四部分,虚拟机。
介绍 Python 程序的执行过程以及字节码的结构;Python 虚拟机 的运行机制,名字空间等运行时上下文,GIL 全局锁对虚拟机的影响并探索应对之策。
第五部分,函数机制。
探索函数从代码转化成函数对象的所有步骤,并以 Python代码模仿这个过程。重点讲解嵌套函数、闭包以及装饰器这些面试必问概念,并结合工程实践介绍函数式编程和装饰器的高级用法。
第六部分,类机制。
探索类从代码转化为类对象进而创建实例对象的所有步骤,并以 Python 代码进行模拟。重点讲解继承机制、属性查找等高频面试知识点,以及魔术方法、元类在程序开发中的妙用。
第七部分,生成器与协程。
讨论生成器的高级用法,并以字节码讲解它的运行原理。基于生成器,动手设计一个协程库,加深对协程运行机制的理解。结合工程实践,讲解用 asyncio 构建高并发应用的技巧。
第八部分,内存管理机制。
结合 Python 特色全面讲解内存池、引用计数、标记删除、分代回收等关键技术。理论联系实际,以一个真实案例介绍工程实践中排查并解决内存泄露问题的方法论。
第九部分,总结。
回顾专栏内容,在读懂 Python 基础上,追求有 Python 格调 的代码设计技巧。
我觉得这68块钱是我用python三四年以来花在学习上最!踏!马!值得的钱,sorry爆粗口额
花两天时间完整过了一遍,是非常难得的对的起题目中“深入”二字的作品,也非常羞愧自己之前一直觉得很熟悉Python了,其实差得太远了,源码都没有读多少。恰好前段时间刚学习完《数据结构与算法:Python语言实现》、《流畅的Python》和《Python Cookbook第三版》,正要硬着头皮自己啃Python源码的时候,发现了这个宝藏,真的一下子解决了很多疑问,酣畅淋漓。接下来还得仔细琢磨一下前文中不懂的细节,以便真正掌握。希望能出版成一本书,那可又多了一本经典的Python书了。
想问下作者,研究源码有什么用,已经连续看了一周了感觉特别枯燥乏味,讲的有些东西源码中找不到对应的代码,当然讲的这些应该说的要有C语音基础的前提下才能看明白吧!对于没有C语言基础的感觉看了收获不是很大,因为确实吸收率比较低有时候感觉在浪费时间,您有什么建议吗 对于研究源码
这个专栏太棒了!居然没有早点发现!之前读源码的一些疑惑都茅塞顿开!
今年由于工作原因,接触到Python语言以及Python C API,需要通过网卡提供的DMA技术,使得网卡可以直接读取Python维护的内存中的数据,工作过程中感觉Python这种语言很有意思,很想了解Python内部的实现机制。8月底,微博上偶然机会看到老师的课程,果断下手;现在9月底,学完了老师的全部课程,接下来我将按照老师的指导,按照老师提供的思路,开始阅读Python源码,谢谢老师。
好文 在网上翻来覆去找都是互相复制黏贴的东西 这种文章太难得了
每期都在跟着学,马上就要讲完了,总有一种意犹未尽的感觉。希望能出更多python深层次理论及技术的文章。
太棒了! 对于魔术方法有没有更为完整的介绍?另外十分期待协程和编程风格的更新
最近正在写一个数据表处理的类,每种数据的表头不一样,就想着父类若能特性化处理不同表格就太好了,实现之后发现只能通过子类传递表格的表头元组,方法定义在父类,当时内心就觉得无比别扭……而且万一子类没有定义列名属性一定就会死翘翘,当时也想到了直接将父类变成一个元类,子类的所有方法都由元类直接生产,所以元类的init被我定义的超长,最后虽然实现了目的,但是代码丑的不忍直视……文章里这处理方式,相比之下简直太简洁了,直接可以拿去改写我最初版本的父类
一年前阅读过关于源码剖析的书, 不过是基于Python2.5的, 很高兴遇到了Python3.x的源码剖析, 正在对着源码一点一点剖析, 感谢老师出了这个专栏。 但还是遇到了一个问题, 记得您说: "那么,被删除的存储单元如何复用呢?Python 压根就没想费这个劲,直接使用新的不就好了吗?"。 不过我隐约记得之前在看那本书的时候, 记得书上画了一张图, 描述entry的unused态、active态、dummy态三者的关系。dummy态无法转为unused态, 但dummy态和active态的entry之间的关系是一个双向箭头。 可不可以这样理解,Python默认是不会管处于dummy态的entry的, 只是做了一个逻辑删除, 但是内存还在占用这。 如果来了一个新的entry, 并且没有发生冲突, 那么Python就存在新的位置上。但如果发生了冲突, 沿着"冲突探测链"查找的时候, 碰巧发现了一个处于dummy态的entry, 那么就把这个处于dummy态的entry给换成新存储的entry。 此时entry由dummy态变成了active态, 只不过此时不一定是同一个entry了。可以这样理解吗
python源码难得有这么高质量的文章!问下大侠,如何在没有异常的情况下获取函数栈帧呢?
我简直要泪目了,我一直在等Python源码剖析那本书的新版本问世,已经望眼欲穿的时候。这个专栏,它就这么突然的、猝不及防的出现了,我简直要起飞了。以前做C++的时候最喜欢的就是《STL源码剖析》和《深入探索C++对象模型》这两本书了,一直感叹Python为什么就没有这种书,终于让我看到它出现的契机了,感谢作者
我一直觉得,Python的解释器是用C语言来实现的,这件事情非常有趣,语言可以诞生新的语言。学习一门语言,原来只在乎语法特性和源码,现在看来,语言是如何实现的,理解了这个,就抓住了本质,语法只是表象。
写得太好了吧,通过这种实际的案例来讲解,效果不要太好!
那么请问这样的老板要怎么找呢?[狗头保命]
老师使用的是python3的源码来进行剖析吗
酷哦!老师辛苦了,图画很形象,对于理解很有帮助。
嘿嘿,写的很好。自己也是用java、go写业务,用python、lua写脚本。快乐编程,老板有冰可乐不?
我不太看懂c语言写的代码,开始阅读本专栏之前,要有c语言基础吗?
fasionchan老师,感觉底层的原理都是计算机专业学生在大学的上的专业基础课,如《计算机操作系统》《计算机组成原理》《计算机网络》《数据结构》等等,只是大学学的是理论,实践得少。工作后,是在实践中与这些原理进行对应,具体问题具体分析,背后的原理还是那些基础课程。所以,我觉得,相关从业人员有必要去重新回顾和学习这些课程的。欢迎讨论和交流哈。 看了开篇,给我的感觉是,这个专栏给可以给我们提供一个理论和实践的指导,我们之后学习其他编程语言,也可以参照老师的这个逻辑。很赞。 侯捷赞,让我重新认识C++。
gmdzy2010
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