课程亮点：

• 真实还原 TAT 等一线大厂面试真题与面试场景
• 掌握分布式高可用、高并发、分布式设计精髓
• 大厂架构师召资深 HR，带你了解面试套路
• 收录大厂技术专家 10 年打拼路的推荐书目清单

课程简介：

过去的一年，我们见证过太多的裁员信息，经历过太多的无奈。面试的标准越来越高，市场越发的残酷。互联网行业寒冬已至，这已经成为大家公认的事实。

先讲一段关于程序员面试的真实经历：

去年 8 月份我帮一个做 Java 开发的前同事推荐工作。也是听到了很多流言，互联网寒冬季，找工作有多难，我正好想借此了解一下市场行情。

因为一起共事过，这个同事在我印象中水平还行，技术不说有多拔尖，但是正常来说拿几个 offer 不是问题。一开始我把简历推给了一个我比较信任的 HR 手里（她还兼职猎头），HR 就把简历转给了一个某陌生人社交平台，HR 反馈我的信息是说比较悬，不一定有结果，原因是他现在这份工作薪资太低了（不到 20k），如果简历没什么亮点，会被下家公司认为你能力不行，面试的机会可能就没了。果不其然，简历还真的没推出去。

只此一家，我心里还有疑惑。单单一个猎头一个职位，样本数据还远远不够，可能是这家公司现在并不缺人，也可能是同事的简历写的不好，具体原因，有待考察。

随后我推荐给他几位猎头。从这几个猎头口中得到的答复：可以肯定今年找工作确实难一点，但也不是毫无机会。后来这个同事陆陆续续面试了七八家公司，面试成功率并不是太高。

听他的描述我发现这样一问题：他总是抱怨其他公司都在用 Spring Cloud。这些微服务相关的新技术，还有如何设计分布式系统，这些他都没用过，面试中很吃亏。我知道了他的问题所在，工作不好找确实有市场因素，但自身原因更加重要。

那么他的问题出在哪里呢？

1. 技术问题：
Spring Cloud 并不是新技术，而是一个工具，是解决分布式微服务的管理工具，一站式解决方案。因为开源，资料丰富，人力成本低等优点，很多小公司会直接选择它（或者是选择 dubbo）。那一线大厂也会用 Spring Cloud 吗？
答案是不会直接使用，但可以肯定的是无论是 BAT 还是 TMD，他们都有类似 Spring Cloud 的框架和解决方案。这里我想要说的是：不要纠结用什么框架，而是多考虑你自己有没有掌握分布式系统的解决方案。没有新技术，只有新工具。
2. 准备问题：
刷题太少！关于系统设计，很多有标准答案的问题，他回答的都不是很好，我总结归纳了下：这些面试题都是围绕 “高可用，高并发，分布式” 三要素展开的，他理解的还不够。再就是他对于 HR 的面试套路也不是很熟悉。
他身上的问题，也出现在其他人的身上：有在校学生准备入行做 IT 的，有刚刚毕业还在学编程的，还有工作一两年在小公司摸爬滚打的，他们的共性就是都比较迷茫，不知道如何提高自己，不知道如何拿到大厂 Offer。看到他们的痛点，结合这些问题，我决定开设这个专栏，力图一次性把大厂面试套路讲清楚，把分布式讲明白。

讲师介绍：
我是王炸，一个懂天文学的程序员，拥有 8 年一线大厂写代码的经验，兴趣广泛，欢迎和我边玩边学，从今天起，我们的座右铭修改为：“ 要好好学习，不然别人只会指着你的鼻子说‘你看那个人，除了帅，一无是处 。 ”

专栏模块：

此专栏共 30 小节，分为 3 大模块：
读懂面试
专栏的开篇，我将和你了解大厂技术面试和 HR 面试套路，先讲解大厂面试的流程，通常会面几轮，每一轮面试的重点，让你了解从哪些方面去复习准备

技术篇
专栏的主体部分，涵盖 分布式基础 - Redis 缓存 - 异步消息 - 数据存储 - 稳定性设计 5 部分，带你从基础到方案到面试题剖析，全面掌握分布式技术。

线上实战
结尾的部分，带你解决实际开发中难以解决的 CASE，剖析这些问题和对应解决方案。最后整理一个大厂专家打拼之路的读书清单，让你持续学习不迷路。