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给机器学习初学者的极简入门课
鸟瞰机器学习全局
白朔天 · 工学博士,美团点评算法专家

已更新15节 · 共计31节

191人已订阅

课程亮点

  • 对初学者友好的机器学习快速入门课,简明而不简单
  • “1+8+4”独创学习方法帮助快速入门机器学习
  • 了解机器学习建模的3把金钥匙—模型、策略、算法的大框架
  • 利用大框架聚焦掌握工业界8大主流机器学习模型
  • 脑图、要点、中心句、小结4大技巧快速掌握建模流程和数学原理
  • 国内机器学习水平领先的美团点评名师主讲

课程简介

当前是人工智能的时代,最近特别流行的zooface换脸软件,也正是基于人工智能。最近几年,人工智能无论是话题热度还是给大家工作生活带来的乐趣,都非常之高,而其基础正是机器学习。面对机器学习时,初学者通常会走很多弯路。首先,在面对满篇的偏导、求极值、大型求和等复杂符号时,很自然地产生了抵触和恐惧心理。其次,在面对陌生学科时,学生很容易迷失在细节,而忘了整体知识体系和脉络。

机器学习的外表虽然恐怖,但在剥开其外表后,却藏着一颗单纯的心。机器学习,就是基于已知数据建立映射y=f(x)的模型。这需要寻找到有效衡量真实值 ŷ 与预测值f(x)的偏差的策略。最后再用某种算法让这个偏差尽可能小。这个过程,就是所有机器学习建模的通用路径。在本专栏,这个路径被定义为机器学习建模的 3 把金钥匙。这也是本专栏所要讲述的核心精神。

为了让同学们能够快速入门机器学习,本专栏在内容组织和行文逻辑上都有所创新,将主流机器学习建模的方法进行抽象,得到机器学习建模 3 把金钥匙的大框架。围绕主流的 8 个模型,利用 3 把金钥匙,讲述每个模型的建模流程和数学原理。专栏行文采用"脑图 + 要点 + 小结 + 中心句"的组织方式。在每一章的开头都给出该章内容对应的脑图,即该章内容地图的全貌。每一节都在开头提出内容要点,并在结尾进行总结。每一段的中心句都是被加粗的第一句话。用这种文章的组织方式尽最大可能凸显内容逻辑,让读者明确文章脉络,避免迷失在细节。

讲师白朔天,中国科学院工学博士,现任美团点评算法专家、慕课网讲师、公众号"算法入门速成班"作者、GitChat 认证作者和审稿人。从事 9 年机器学习、数据挖掘的相关工作,热衷于知识分享和知识传播,曾多次在线上和线下分享有关算法驱动业务优化创新的公开课,深受好评。

相对主流教材,本专栏最大的特点包括以下几点:(1)框架通用、脉络清晰。框架,就是指机器学习建模的 3 把金钥匙。既然提出了这个框架,就会严格围绕这个框架组织内容。对于每个算法的讲解,都会以这 3 把金钥匙为脉络进行展开。这样一套通用的框架和清晰的脉络,将会非常适合初学者学习本门学科;(2)内容聚焦、重点明确。随着技术的革新,有些算法在工业界渐渐淘汰。本专栏从实用的视角,力求把内容高度聚焦;也就是说,只介绍当前工业界广泛使用的模型。这样的内容组成重点明确,更适合初学者快速入门。

专栏内容共 10 章。按照"总 - 分 - 总"的方式,分为3大模块:

总:第 1 章。介绍机器学习建模 3 把金钥匙的数学表达;

分:第 2 章至第 9 章。分别介绍 KNN、回归、逻辑回归、决策树、GBDT、感知机、神经网络和聚类,这 8 个工业界常用模型的数学原理;

总:第 10 章。复盘整个专栏的知识点,并展望算法工程师的成长之路。

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适合人群
  • 机器学习、大数据方向的在校生
  • 初中级算法工程师
  • 有意向转行进入算法工程师的同学
  • 对机器学习感兴趣的其他 IT 从业者
购买须知
  1. 本专栏为图文形式内容服务,共计 31 小节,上线时间为 2019 年 9 月 17 日,预计 2019 年 12 月 20 日更新完成;
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本专栏知识点梳理
1.阅读本专栏需要一定的数学知识,可参考:
实战 结合编程学数学 专为程序员设计的线性代数
实战 高等数学-学习算法/人工智能/大数据的第一步
实战 专为程序员设计的统计课 彻底学会统计分析
课程 机器学习中的统计学基础
2.如果您想进一步阅读与算法、机器学习相关的通识类内容,可参考:
专栏 用技术人的眼光看世界 • 程序员技术指北
3.如果您想用实战项目加深机器学习知识点的学习,可参考实战课程:
实战 Python3入门机器学习 经典算法与应用
实战 算法与数据结构--综合提升篇(c++版)
— 造烛求明,读书求理 —
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