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  weixin_慕尼黑7100639

  2022-05-27 15:14:26

  #注意看我y和X这两行的注释：要么全是df.loc,要么全是df.iloc，核对一下自己代码

  import matplotlib.pyplot as plt
  import numpy as np
  
  y = df.loc[0:100, 4].values #loc/iloc得统一
  y = np.where(y == 'Iris-setosa', -1, 1)
  
  #抽出第0列和第2列
  X = df.loc[0:100, [0, 2]].values # loc/iloc得统一
  plt.scatter(X[:50, 0], X[:50, 1], color='red', marker='o', label='setosa')
  plt.scatter(X[50:100, 0], X[50:100, 1], color='blue', marker='x', label='versicolor')
  plt.xlabel('花瓣长度')
  plt.ylabel('花茎长度')
  plt.legend(loc='upper left')
  #plt.show()
  

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  weixin...

  实际上，在这个例子中，df.loc和df.iloc只要统一，这个问题就解决（碰巧）；但是建议查看一下 https://blog.csdn.net/htuhxf/article/details/88221418 中对loc和iloc的区别详细讲解

  2022-05-27 15:19:40

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