小小程序员一枚
2020-07-03 15:24
#encoding=utf-8 import numpy as np from numpy.linalg import * import matplotlib.pyplot as plt #本节主要讲解对 mataplotlib 使用 def main(): #line 画线 #定义x变量范围 x = np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True) #定义 c,s 两个三角函数,变量都是x c,s=np.cos(x),np.sin(x) plt.figure(1) #开始画函数c的曲线,并设置线的样式 plt.plot(x,c,color="blue",linewidth=1.0,linestyle="-",label="COS",alpha=0.5) # 开始画函数s的曲线,并设置线的样式 plt.plot(x,s,"r*",label="SIN") # 图形标题设置 plt.title("COS & SIN") # 定义坐标轴对象 ax=plt.gca() #设置坐标轴具体位置 ax.spines["right"].set_color("none") ax.spines["top"].set_color("none") ax.spines["left"].set_position(("data",0)) ax.spines["bottom"].set_position(("data",0)) ax.xaxis.set_ticks_position("bottom") ax.yaxis.set_ticks_position("left") #设置x轴和y轴的坐标显示 plt.xticks([-np.pi,-np.pi/2,0,np.pi/2,np.pi], [r'$-\pi$',r'$-\pi/2$',r'$0$',r'$+\pi/2$',r'$+\pi$']) plt.yticks(np.linspace(-1,1,5,endpoint=True)) #设置字体大小 for label in ax.get_xticklabels()+ax.get_yticklabels(): label.set_fontsize(16) label.set_bbox(dict(facecolor="white",edgecolor="None",alpha=0.2)) #设置 legend 图例图标 plt.legend(loc="upper left") #设置 grid 网格线 plt.grid() #设置 显示范围 # plt.axis([-1,1,-0.5,1]) #填充颜色 plt.fill_between(x,np.abs(x)<0.5,c,c>0.5,color="green",alpha=0.25) plt.show() if __name__=="__main__": main()
如题所述
最后一点annotation 没有写了
Python数据分析-基础技术篇
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