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  flare_zhao

  2019-11-18 21:39:12

  同样的模型结构，但经过多次迭代后权重参数可能会有差异（比如如果每次迭代都随机从总体数据集中抽取部分数据），导致最后的模型不完全一样。但通常来说，迭代次数足够多，收敛以后，准确率差异性不会特别大。

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  秋来南飞雁

  2020-01-03 23:46:36

  那是因为你每次建立模型的数据都是不一样的，train_test_split设置一个参数random_state。如：train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=666)

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  慕慕8199608

  2019-11-14 09:52:19

  你好，我和你的情况一样，每次运行准确率都不一样，你现在知道是什么问题了么

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  flare_...

  同样的模型结构，但经过多次迭代后权重参数可能会有差异（比如如果每次迭代都随机从总体数据集中抽取部分数据），导致最后的模型不完全一样。但通常来说，迭代次数足够多，收敛以后，准确率差异性不会特别大。

  2019-11-18 21:39:34

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