2回答

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  慕无忌7233295

  2022-04-02 19:54:20

  
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  专杀小幕

  2019-04-15 23:19:52

  我所理解的是，损失函数对于样本拟合来说，所求代表与样本点的整体距离，需利用其梯度下降求最小解(即偏离越小越好)

  对于logistic回归，名为回归实为分类，该函数若被称为损失函数，那么可以理解为拟合的是分类超平面。至于为什么是求其最大值，根据的是极大似然估计理论。

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