1回答

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  qq_深猫_04306026

  2018-11-28 17:14:05

  预测的时候不需要drop out 的操作。

  tf.nn.dropout里面的参数keep_prob的意思是：留下的神经元的概率，如果keep_prob为0的话， 就是让所有的神经元都失活。

  类似的函数是tf.layers.dropout,里面的参数是rate，是失活的概率。

  可以看https://stackoverflow.com/questions/44395547/tensorflow-whats-the-difference-between-tf-nn-dropout-and-tf-layers-dropout。

  
  

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