西单小六
2018-07-29 12:05
训练结束后 在执行
print(sess.run(accuracy, feed_dict={x: data.test.images, y_: data.test.labels, keep_prob: 1.0}))
出现 Allocation of 31360000 exceeds 10% of system memory.
是因为配置过低么?训练次数改到100仍然不行。
在卷积模型里面加上这个,把训练图集调小,可以解决,亲测有效
我7年老电脑也遇到同样的问题,有解决方案吗?
Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2676 v3 @ 2.40GHz
1G 内存
VGA compatible controller: Cirrus Logic GD 5446
请问你是什么配置
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