2回答

• 

  冬天里的火

  2015-12-05 23:17:35

  谢谢！收益匪浅，感谢，我一会去查看下。数据建模也看过，我最近也想再研究下。

  0 0
• 

  慕莱坞9220042

  2015-12-05 15:43:05

  你好，帮你找了一些，网上有很多，自己可以搜搜看：
  

  著作权归作者所有。
  商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
  作者：Han Hsiao
  链接：http://www.zhihu.com/question/19851900/answer/24234193
  来源：知乎
  
  

  “无尺度网络模型”的作者艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西认为——人类93%的行为是可以预测的。数据作为人类活动的痕迹，就像金矿等待发掘。但是首先你得明确自己的业务需求，数据才可能为你所用。

  
  

  1. 数据为王，业务是核心

  了解整个产业链的结构

  制定好业务的发展规划
  

  衡量的核心指标有哪些

  
  

  有了数据必须和业务结合才有效果。首先你需要摸清楚所在产业链的整个结构，对行业的上游和下游的经营情况有大致的了解。然后根据业务当前的需要，指定发展计划，从而归类出需要整理的数据。最后一步详细的列出数据核心指标（KPI），并且对几个核心指标进行更细致的拆解，当然具体结合你的业务属性来处理，找出那些对指标影响幅度较大的影响因子。前期资料的收集以及业务现况的全面掌握非常关键。

  
  

  2. 思考指标现状，发现多维规律

  熟悉产品框架，全面定义每个指标的运营现状
  

  对比同行业指标，挖掘隐藏的提升空间
  

  拆解关键指标，合理设置运营方法来观察效果
  

  争对核心用户，单独进行产品用研与需求挖掘

  
  

  发现规律不一定需要很高深的编程方法，或者复杂的统计公式，更重要的是培养一种感觉和意识。不能用你的感觉去揣测用户的感觉，因为每个人的教育背景、生活环境都不一样。很多数据元素之间的关系没有明显的显示，需要使用直觉与观察（数据可视化技术来呈现）。

  
  

  3. 规律验证，经验总结

  发现了规律之后不能立刻上线，需要在测试机上对模型进行验证。
  
  

  P.S.数学建模能力对培养数感有一定的帮助

  推荐两个论坛：

  数学建模与数学应用论坛(Mathematical Modeling and Mathematical Applications Forum)
  

  数学中国 (数学建模)-最专业的数学理论研究、建模实践平台

  望采纳！

  0 0