拆分列表，同时保留数据框中的其他列

Question

我有一个包含三列的数据框，其中一列包含一个列表：

A            B            C

1            Row1       [rowa,rowb,rowc]

2            Row2       [rowd,rowg,rowf]

我只想将 C 列中的列表拆分到不同的列中，但不会丢失 A 列和 B 列中的数据。

我试过这个：

df = df['C'].apply(pd.Series)

但是，这会创建一个新的数据框，并且会丢失 A 列和 B 列中的值

如何将 C 列拆分为不同的列，同时保留 A 列和 B 列中的值？

Answer 1

使用 pd.concatdf = pd.concat([df,df['C'].apply(pd.Series)],axis=1)

Answer 2

尝试仅分配给该特定列，如下所示df['D'] = df['C'].apply(lambda x: x[0])df['E'] = df['C'].apply(lambda x: x[1])df['F'] = df['C'].apply(lambda x: x[2])