Pandas 将日历映射到索引

Question

我有一个全年每小时系列，我们可以称之为“日历”：

from pandas import date_range, Series

calendar = Series(

    index=date_range("2006-01-01", "2007-01-01", freq="H", closed="left", tz="utc"),

    data=range(365 * 24)

)

现在我有一个新索引，它是另一个每小时序列，但在任意日期时间开始和结束：

index = date_range("2019-01-01", "2020-10-02", freq="H", tz="utc")

我想创建一个result具有相同索引的新系列index，并且对于每个月-日-小时组合，它从calendar.

我可以迭代得到一个像这样的工作解决方案，只是try-except忽略 2 月 29 日：

result = Series(index=index, dtype="float")

for timestamp in result.index:

    try:

        calendar_timestamp = timestamp.replace(year=2006)

    except:

        continue

    result.loc[timestamp] = calendar.loc[calendar_timestamp]

然而，这是非常低效的，所以有人知道如何做得更好吗？更好是指特别快（CPU 时间方面）。

限制/注释：

• 没有 Numba，也没有 Cython，只有 CPython 和 Pandas/NumPy

• 可以将 2 月 29 日保留为 NaN 值，因为日历中没有表示这一天

• 我们总是可以假设索引已正确排序并且没有间隙（这同样适用于日历）

Answer 1

让我们尝试将组合提取为字符串和映射：cal1 = pd.Series(calendar.values,                  index=calendar.index.strftime('%m%d%H')) result = index.to_series().dt.strftime('%m%d%H').map(cal1)输出：