如何根据同一数据框中其他列名称中的匹配 ID 和字符串创建新列？

Question

我尝试在网上寻找解决方案，但找不到。我有一个数据框，其中有 10 个单独的 id 列，每个 ID 有 10 个单独的对应值列。下面显示了一个简短的示例

例子：

player_id_1    player_1_x   player_id_2   player_2_x  shooter_id 

300               10           301           12           301

299               11           300           13           299

我想创建一个新列，该列从“shooter_id”和任何“player_id”列之间的相应 ID 匹配中获取值列，如下所示：

player_id_1    player_1_x   player_id_2   player_2_x  shooter_id  shooter_x

300               10           301           12           301         12 

299               11           300           13           299         11

我真的一直在努力完成这项工作，我不确定我是否需要在其内部进行合并，for循环数据帧，或者.apply..任何见解都会非常有帮助！

Answer 1

让我们filter像player_id列一样，使用.eq+idxmax来获取player_id找到匹配项的列，最后使用lookup来获取对应于 的值player_id's：c = df.filter(like='player_id')\      .eq(df['shooter_id'], axis=0)\      .idxmax(1).str.replace('_id', '').add('_x')df['shooter_x'] = df.lookup(df.index, c)   player_id_1  player_1_x  player_id_2  player_2_x  shooter_id  shooter_x0          300          10          301          12         301         121          299          11          300          13         299         11