替换 Pandas 数据框中的值

Question

我想编辑 Pandas 数据框，您可以从这里获取数据集。 样本数据集

正如您所看到的，每个“区域”都有一些“类别”，每个“类别”都有不同的“价格”。我想统一每个“区域”的“类别”，“类别”的值应该是每个“区域”的底部。换句话说，“category”的某些值将发生如下变化。

之前：区域：A，类别：1，价格：500

之后：区域：A，类别：2，价格：500

图像

我知道可以通过数据透视表编辑此数据框，如下所示。但在这种情况下，我无法统一并显示“类别”的值。

pd.pivot_table(df, values="price", index=["area",], aggfunc='sum')

如果您提供统一类别值的想法，我将不胜感激。

Answer 1

您可以尝试这个，尽管它可能不是最好的选择。使用您提到的代码后：df_new = pd.pivot_table(df, values="price", index=["area",], aggfunc='sum')我创建了一个函数来查找每个区域的最后一个类别（其中 df 是原始 DataFrame）：    def find_category(cat, list_categories):        list_categories.append(df[df['area'] == cat].iloc[-1].category)然后使用 for 循环搜索每个区域的最后一个类别并将其添加到新的类别列中。然后，如果需要，您可以对列重新排序：list_categories = [] for area in df_new.index:    find_category(area, list_categories)df_new['category'] = list_categoriesdf_new = df_new[['category','price']]输出将是：     category   pricearea        A    2          900B    1          350C    4          800D    1          500