数据帧中出现错误 typeError: 'Series' 对象是可变的，因此它们不能被散列

Question

我正在尝试将此操作应用于我的数据框 df：

df[df.a, 'b'] = df.c*df.b

其中 a、b、c 的数据类型为：

a: bool
b: float64
c: float64

但我收到错误TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed

发生这种情况是因为 b 列或 c 列中存在 na 值吗？如果是，有没有办法忽略 na 值的操作？

谢谢。

Answer 1

请尝试使用loc访问器，应该没问题。df.loc[df.a,'b']=df.c*df.b