熊猫数据框索引排序不正确

Question

我想问一个关于 python 中 panda 的问题 - 特别是关于它的DataFrame()功能。

我有以下数据想要转换为数据框：

pop = {'Nevada': {2001: 2.4, 2002: 2.9}, 'Ohio': {2000: 1.5, 2001: 1.7, 2002: 3.6}}

frame3 = pd.DataFrame(pop)

我期望嵌套字典的外部键是列名称，内部键是索引名称：

请注意，解释器语法是在 Jupyter Notebook Python 3 上运行的 iPython

     Nevada   Ohio

2000    NaN    1.5

2001    2.4    1.7

2002    2.9    3.6

但是，我不断获取密钥排列错误的数据：

>> frame3

        Nevada   Ohio

2001    2.4    1.7

2002    2.9    3.6

2000    NaN    1.5

我似乎无法使索引按我想要的顺序出现。

为什么会发生这种情况？我该如何纠正这个问题？

奇怪的是，这是我的 Jupyter 笔记本中出现的内容：

但是当使用 的learnpython.orgIDE 时，我得到以下预期输出：

同样，在我的 iPython 上观察到相同的错误输出：

Answer 1

一种简单的解决方案可以是：pop = {'Nevada': {2000:np.nan,2001: 2.4, 2002: 2.9}, 'Ohio': {2000: 1.5, 2001: 1.7, 2002: 3.6}}frame3 = pd.DataFrame(pop)或者在创建数据框后对索引进行排序：frame3 = pd.DataFrame(pop).sort_index()结果就是你想要的：      Nevada  Ohio2000     NaN   1.52001     2.4   1.72002     2.9   3.6

Answer 2

您只需将其放入数据框中并对其进行排序即可。看一下这个 ：pandas_dataframe = pd.DataFrame(pop).sort_index()print(pandas_dataframe)Out[128]:    Nevada  Ohio2000    NaN 1.52001    2.4 1.72002    2.9 3.6