Pandas 扁平化分层多索引

Question

在尝试压平它后，我有一个 pandas 数据框，如下所示：

df = pd.DataFrame(web.DataReader(stocks, 'yahoo', day, day).iloc[0]).unstack(level=0).droplevel(level=0, axis=1)

Attributes     adjClose        close  ...       volume       date

Symbols                               ...                        

FB           261.399994   261.399994  ...   13587000.0 2020-10-19

AAPL         115.980003   115.980003  ...  120639300.0 2020-10-19

AMZN        3207.209961  3207.209961  ...    5223600.0 2020-10-19

GOOG        1534.609985  1534.609985  ...    1607100.0 2020-10-19

NFLX                NaN          NaN  ...          NaN 2020-10-19

我正在尝试将其保存到数据库中；但是，我在 df.columns 中没有看到符号。为了将 df 保存为以下格式：

Symbols       adjClose        close  ...       volume       date 

FB           261.399994   261.399994  ...   13587000.0 2020-10-19

AAPL         115.980003   115.980003  ...  120639300.0 2020-10-19

AMZN        3207.209961  3207.209961  ...    5223600.0 2020-10-19

GOOG        1534.609985  1534.609985  ...    1607100.0 2020-10-19

NFLX                NaN          NaN  ...          NaN 2020-10-19

关于如何实现这一目标有什么建议吗？我的数据库在符号、日期列上有一个复合键。谢谢。

Answer 1

符号是您的数据帧索引，您需要使用reset_index它来将其放入框架本身。尝试这个：df = (pd.DataFrame(web.DataReader(stocks, 'yahoo', day, day)      .iloc[0])      .unstack(level=0)      .droplevel(level=0, axis=1)      .rename_axis(columns=None) # Gets rid of the "Attributes"      .reset_index()             # Puts "Symbols" as an actual column, not as the index)我的2个补充：rename_axis这应该摆脱你的“属性”标题。这主要用于打印时的视觉目的，但可能会让不习惯使用多索引数据的人感到困惑。本质上，您的列标签存储在一个Index对象中。该Index对象可以有一个名称，因此“属性”是列的名称（非常奇怪的概念，这对于普通索引来说并不是非常有用 - 但在使用 a 时有很多用处MultiIndex）。reset_index()看来您的“符号”列实际上并不是一列（这就是为什么它没有出现在df.columns数据帧的索引中，而是出现在数据帧的索引中。添加此方法会将“符号”索引作为列插入到数据帧中，并且创建一个简单的新索引RangeIndex，范围从 0 到数据帧的长度。