我正在开发一个新的监控系统,该系统可以测量 Celery 队列吞吐量,并在队列备份时帮助向团队发出警报。在我的工作过程中,我遇到了一些我不理解的奇怪行为(并且在 Celery 规范中没有详细记录)。
出于测试目的,我设置了一个端点,该端点将使用 16 个可用于模拟备份队列的长时间运行的任务填充队列。框架是Flask,队列代理是Redis。Celery 配置为每个工作人员可以并行处理最多 4 个任务,而我有 2 个工作人员正在运行。
api/health.py
def health():
health = Blueprint("health", __name__)
@health.route("/api/debug/create-long-queue", methods=["GET"])
def long_queue():
for i in range(16):
sleepy_job.delay()
return make_response({}, 200)
return health
jobs.py
@celery.task(priority=HIGH_PRIORITY)
def sleepy_job(*args, **kwargs):
time.sleep(30)
以下是我模拟备份生产队列的方法:
我打电话/api/debug/create-long-queue
来模拟队列中的备份。根据上面的计算,每个工人应该忙着睡觉 1 分钟(总共可以同时处理 8 个任务。每个任务只休眠 30 秒,总共 16 个任务。)
不久后(< 5 秒)我进行了另一个 API 调用,这会启动具有实际业务逻辑的不同工作(处理入站 Webhook API 调用)。我们称这个工作为handle_incoming_message
。
这是我看到的使用花来检查队列的内容:
虽然所有工作线程都被前 8 个任务阻塞,但我在队列中看 sleepy_job
不到新任务的迹象 ,尽管我确信第二个 API 调用已被调用。handle_incoming_message
handle_incoming_message.delay()
前 8 个sleepy_job
任务完成后(约 30 秒),我 handle_incoming_message
在队列中看到新任务,状态为RECIEVED
。
在第二个(也是最后一个)8 个sleepy_job
任务完成后,我现在看到handle_incoming_message
了状态STARTED
(当 UI 使用该任务中接收和处理的新数据进行更新时,我可以确认这一点。)
因此,很明显,当工作人员在处理完前 8 个sleepy_job
任务后暂时解除阻塞时,他们正在以一种可见的方式做一些事情来标记/确认新任务。但这留下了几个悬而未决的问题:handle_incoming_message
handle_incoming_message
当worker被阻塞时,新任务的状态如何?
工作人员解除封锁后发生了哪些变化,使得它现在可以了解新handle_incoming_message
任务?
“已接收”状态实际上意味着什么?
(奖励:如何在工作人员被阻塞时了解排队的任务?)
红糖糍粑
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