将新值与之前的值进行比较，如果在 Excel 中不相同则进行标记（使用 Python）

Question

我在 Excel 中有一个数据框 df，其中包含我希望与以前的值进行比较的值。如果当前值与之前的值不比较，我希望突出显示 Excel 中的单元格。

这是我的数据：

COL1  match

9     1  False

8     3  False

2     2  True

3     1  False

4     2  False

5     2  False

期望的结果：

df['match'] = df.COL1.eq(df.COL1.shift())

print (df)

COL1  match

9     1  False

8     3  False

2     2  True

3     1  False

4     2  False

5     2  False

并突出显示 Excel 中的“False”值

这就是我正在做的：

import xlsxwriter

workbook = xlsxwriter.Workbook('c:\\temp\\df.xlsx')

worksheet = workbook.add_worksheet()

def highlight_cells():

return ['background-color: yellow']

df.style.apply(highlight_cells)     

df['match'] = df.COL1.eq(df.COL1.shift())

我不确定如何将所有这些放在一起，最终突出显示 Excel 中与以前的值不匹配的任何单元格。我目前正在研究。

任何建议都将不胜感激。

Answer 1

您可以通过对单元格应用 Excel 条件格式来实现此目的，如下所示：import pandas as pd# Create a Pandas dataframe from some data.df = pd.DataFrame({'Data1': [10, 20, 30, 20, 15, 30, 45],                   'Data2': [11, 20, 30, 21, 15, 31, 45]})# Create a Pandas Excel writer using XlsxWriter as the engine.writer = pd.ExcelWriter('pandas_conditional.xlsx', engine='xlsxwriter')# Convert the dataframe to an XlsxWriter Excel object.df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')# Get the xlsxwriter workbook and worksheet objects.workbook  = writer.bookworksheet = writer.sheets['Sheet1']# Add a format. Green fill with dark green text.green_format = workbook.add_format({'bg_color': '#C6EFCE',                                    'font_color': '#006100'})# Apply a conditional format to the cell range.worksheet.conditional_format(1, 2, 7, 2, {'type':     'cell',                                          'criteria': 'equal to',                                          'value':    '=$B2',                                          'format':   green_format})# Close the Pandas Excel writer and output the Excel file.writer.save()输出：