使用 python 进行 Elastic Search 批量更新，如何使用新数据追加数组字段

Question

如何使用 python 中的bulkupdate 更新弹性搜索中的字段。我尝试了很多方法，但都出错了。在某些情况下，我收到文档丢失错误，如何同时更新和更新插入。而且附加到字段也不起作用。elasticsearch==7.9.1 是我在 python 中使用的包

for i in range(0, length, steps):

    end_index = length-1 if i+steps>length else i+steps

    temp_list = test_data[i: end_index]

    bulk_file = ''

    actions = [{

        "_index": "test-data",

        "_opt_type":"update",

        "_type": "test-test-data",

        "_id": test_row ['testId'],

        "doc":{"script": {

                          "source": "ctx._source.DataIds.add(params.DataIds)",

                          "lang": "painless",

                          "params": {

                              "DataIds":test_row ['DataIds']

                          }

                      }}

        }

        for test_row in temp_list

    ]

    helpers.bulk(es, actions)

我得到的错误是这样的

    {'update': {'_index': 'test-data', '_type': 'products', '_id': '333', 'status': 400, 'error': {'type': 'illegal_argument_exception', 'reason': 'failed

 to execute script', 'caused_by': {'type': 'script_exception', 'reason': 'runtime error', 'script_stack': ['ctx._source.dataIds.add(params.dataIds)', '

    ^---- HERE'], 'script': 'if (ctx._source.dataIds == null) { ctx._source.dataIds = []; } ctx._source.dataIds.add(params.dataIds)', 'lang': 'painless', 'position': {'offse

t': 105, 'start': 71, 'end': 118}, 'caused_by': {'type': 'illegal_argument_exception', 'reason': 'dynamic method [java.lang.String, add/1] not found'}}}, 'data': {'upsert': {}, 'scripted_up

sert': True, 'script': {'source': 'if (ctx._source.dataIds == null) { ctx._source.dataIds = []; } ctx._source.dataIds.add(params.dataIds)', 'lang': 'painless', 'params': {'c

dataIds': 'set123'}}}}}])

Answer 1

upsert通过脚本的正确方法是不使用该部分，doc而仅使用该script部分。upsert如果您想在同一命令中更新插入和更新，您还需要该部分。事情是这样的：actions = [{    "_op_type":"update",    "_index": "test-data",    "_type": "test-test-data",    "_id": test_row ['testId'],    "upsert": {       "DataIds": test_row ['DataIds']    },    "script": {        "source": "ctx._source.DataIds.add(params.DataIds)",        "lang": "painless",        "params": {           "DataIds":test_row ['DataIds']        }    }} for test_row in temp_list]另一种方法是使用scripted_upsertactions = [{    "_op_type":"update",    "_index": "test-data",    "_type": "test-test-data",    "_id": test_row ['testId'],    "upsert": {},    "scripted_upsert": true,    "script": {        "source": "if (ctx._source.DataIds == null) { ctx._source.DataIds = []; } ctx._source.DataIds.add(params.DataIds)",        "lang": "painless",        "params": {           "DataIds":test_row ['DataIds']        }    }} for test_row in temp_list]