在同一项目中列出来自 Cloud Function 的 GCS 存储桶 blob

Question

我想列出同一项目中 Google Cloud Function 的存储桶中的文件。

现在，我的云功能代码是

main.py

from google.cloud import storage

def my_function(event, context):

    storage_client = storage.Client()

    blobs = storage_client.list_blobs("my_bucket")

    for blob in blobs:

        print(blob.name)

要求.txt

google-cloud==0.34.0

我收到的错误是

从 google.cloud 导入存储 ImportError：无法从“google.cloud”（未知位置）导入名称“存储”

我的印象是它google-cloud会预加载在运行云功能的机器上，但事实似乎并非如此。

如何列出存储桶中的文件？

Answer 1

google-cloud 模块（按原样）已弃用。最新版本是 2018 年的。您只需在requirements.txt中指定google-cloud-storage，如下所示：google-cloud-storage>=1.31.0pypy 和google-cloud-python github 页面都表示您只需要导入您将使用的服务的模块。截至今天（2020 年 9 月），当您仅安装 google-cloud-storage 时，它最终会将 google-cloud 作为依赖项安装，但无需使用它或从代码中导入它。另外，请记住，执行云功能的服务帐户必须具有“storage.buckets.list”IAM 权限。

Answer 2

该google-cloud依赖项包含 Google Cloud 客户端库的所有常见元素。但它并不包含所有 GCP 产品的所有库。因此，您必须包含云存储的客户端库https://pypi.org/project/google-cloud-storage/您可以删除google-cloud依赖项，因为它会自动包含在依赖google-cloud-storage项中