分隔数组中的每个项目

Question

我有两个数组的列表，这是循环的结果，我正在尝试执行以下操作：

由此：

import numpy as np

data=[np.array(['one','two','three']),np.array(['four','five','six'])]

data

这使

[array(['one', 'two', 'three'], dtype='<U5'),

 array(['four', 'five', 'six'], dtype='<U4')]

达到这个预期结果：

[array([['one'],

        ['two'],

        ['three']], dtype='<U5'),

 array([['four'],

        ['five'],

        ['six']], dtype='<U4')]

我尝试过 np.split 但没有达到预期效果。

Answer 1

我认为您需要的是列表np.expand_dims中的每个元素，data如下所示：import numpy as npdata=[np.array(['one','two','three']),np.array(['four','five','six'])]data = [np.expand_dims(ele, axis=1) for ele in data]

Answer 2

如：array(['one', 'two', 'three'])很简单：array(['one',       'two',       'three'])请注意，向量并没有真正改变，它仍然具有相同的形状(3,)。为了获得所需的结果，您需要在转置之前引入另一个维度，例如array([['one', 'two', 'three']])：形状为 的数组的转置(1, 3)将具有形状(3, 1)，这正是您想要的。剩下的就是将其应用于数据矩阵中的每个条目：[np.array([a]).T for a in data]

Answer 3

尝试[np.array_split(a,len(a))&nbsp;for&nbsp;a&nbsp;in&nbsp;data]Numpy 有一个默认函数，用于array_split()将列表拆分为您想要的列表数量。