Python字符串列表，无法正确格式化

Question

调用交通 api 并使用 python 获取错误格式的数据。

#!/usr/bin/env python

# make sure to install these packages before running:

# pip install pandas

# pip install sodapy

import pandas as pd

from sodapy import Socrata

# Unauthenticated client only works with public data sets. Note 'None'

# in place of application token, and no username or password:

client = Socrata("data.pa.gov", None)

# Example authenticated client (needed for non-public datasets):

# client = Socrata(data.pa.gov,

#                  MyAppToken,

#                  userame="[e-mail]",

#                  password="AFakePassword")

# First 2000 results, returned as JSON from API / converted to Python list of

# dictionaries by sodapy.

results = client.get("dc5b-gebx", limit=50000)

# Convert to pandas DataFrame

results_df = pd.DataFrame.from_records(results)

results_df.latitude 出来是这样的

latitude

0   40 36:56.627

这显然是不正确的，假设这是由于 api 调用的处理方式造成的？

还有另一个 location_1 列，它有这样的字符串数据。

    location_1

    0   {'latitude': '40.6157', 'longitude': '-75.4621'}

    1   {'latitude': '40.4587', 'longitude': '-79.9985'}

    2   {'latitude': '39.9328', 'longitude': '-75.2891'}

    3   {'latitude': '40.4435', 'longitude': '-80.0046'}

    4   {'latitude': '40.5994', 'longitude': '-75.4703'}

I need the lat and lon as separate columns

对于最好的方法超级困惑，目前我感到很奇怪，我正在考虑简单地像这样处理数据框，

    list(df.location_1.values)

然后循环遍历内部值，

    dict = {}

        n = 0    

        for x in list:

                n+=1

                append(x.strip())

Answer 1

尝试这个：df["location_1"] = df["location_1"].apply(lambda x : dict(eval(x))) df2 = df['location_1'].apply(pd.Series)df2 将包含您的 lang 和 lat。然后您可以合并或连接 df2 到 df