Python，For 循环：如何将 TRUE 值 [i] 追加到下一个单元格

有人可以帮助解决Python中for循环语句的逻辑方案吗？我试图更清楚：我想构建一个 for 循环，如果一个条件为 TRUE，我想为下一个单元格附加相同的值，直到另一个条件变为 TRUE。

例如：我有一个名为 df 的数据框，有 3 列。第一列是股票的收盘价 (close_price)，第二列包含快速指数移动平均线 (fast_ema)，第三列包含慢速指数移动平均线 (ema_slow)。此时我运行以下代码：

list = []

for i in range(1,len(df)):

# FIRST CONDITION:

if (df.ema_fast[i-1] < df.ema_slow[i-1] and df.ema_fast[i] > df.ema_slow[i]:

list.append(df.close_price[i]) # i want to append close.close[i] for al the next cells i (i+1, i+2,...)

#until the SECOND condition become TRUE.

# SECOND CONDITION:

elif if (df.fast_ema[i-1] > df.ema_slow[i-1] and df.ema_fast[i] > df.ema_slow[i]:

list.append(df.close_price[i])

else:

list.append(0)

当短 EMA 与慢 EMA 交叉时，此代码会在列表中附加 close_price，然后，如果 ema_fast 向下交叉 ema_slow，则在发生交叉时，代码会附加 close_price。否则代码会追加 0。

此时，如果我假设交叉发生在数据 2019-08-19 中，交叉向下发生在数据 2019-08-27 中，我得到：

data Price

2019-08-19 df.close_price[i=2019-08-19] # The closing price in data 2019-08-19

xxxx-xx-xx 0

2019-08-27 df.close_i[i=2019-08-27] # The closing price in data 2019-08-27

xxxx-xx-xx 0

现在我想要：

2019-08-19 df.close_price[i=2019-08-19] # The close in data 2019-08-19

xxxx-xx-xx df.close_price[i=2019-08-19] # The close in data 2019-08-19

2019-08-27 *df.close_price[i=2019-08-27]* # The close in data 2019-08-27

xxxx-xx-xx 0

我不是Python专家，我希望我说得足够清楚。预先感谢您，如果有人决定帮助我，我将非常感激。

白板的微信

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1回答

皈依舞

你可以使用一个变量，这里adding，既可以注意到你已经遇到了条件 1，记住你当时得到的值，也可以看到你还没有遇到条件 2，所以可以继续添加它：adding = Nonefor i in range(1,len(close)):    if first_condition():      adding = close.close[i]    list.append(adding) # i want to append close.close[i] for al the next cells i (i+1, i+2,...)  #until the SECOND condition become TRUE.     # SECOND CONDITION:  elif if (close.fast_ema[i-1] > close.int_ema[i-1] and close.fast_ema[i] > close.slow_ema[i]:    list.append(close.close)    adding = None  else:     if adding is not None:      list.append(adding)    else:      list.append(0)

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