如何处理大量轴标签？

Question

作为初学者，这是我第一次使用更大的数据集进行聚类。有人可以帮我解决这个问题吗？

这是我的代码：

df1=BAR[['symbol','average_price']]  

plt.figure(figsize=(40,30))  

plt.scatter(df1['symbol'],df1['average_price']) 

plt.xlabel('SYMBOL',fontsize=15) 

plt.ylabel('AVERAGE_PRICE',fontsize=15)  

plt.xticks(rotation=90,fontsize=12)    

plt.show()

这是我的散点图：

Answer 1

一种简单的选择是更改图形大小并使其变得很大（就像您所做的那样）。或者您也可以更改比率并使数字变得非常宽泛。但对我来说，我只有在不使用交互式后端但例如使用Agg. 如果您保存图形并查看png文件，您可以看到额外的空间。我倾向于做的另一件事是以更智能的方式排列标签，以更好地利用空间。例如，您可以将每隔一个标签向下移动并绘制更长的刻度线，在我看来，这看起来不那么局促。import matplotlib as mplmpl.use('Agg')import matplotlib.pyplot as pltdef change_tick_length(ax, i, size):    h = ax.xaxis.get_majorticklines()    i = np.ravel_multi_index((i, 0), (len(h)//2, 2))    h[i].set_markersize(size)n = 200new_tick_length = 70n_whitespace = int(new_tick_length / 3.3)  # found this ratio works for melabels = [f"Dummy{i}" for i in range(n)]fig = plt.figure(figsize=(40, 15))ax = fig.subplots()fig.subplots_adjust(bottom=0.3)ax.plot(range(n))ax.set_xticks(range(n))for i, l in enumerate(labels):    if i % 2 == 0:        labels[i] = f"{l}{' ' * n_whitespace}"        change_tick_length(ax=ax, i=i, size=new_tick_length)ax.set_xticklabels(labels, rotation=90)plt.savefig('dummy')