繁星淼淼
理解这样的递归情况的典型方法是假设它适用于较小的情况,然后看看较大的情况如何进行。因此,让我们假设combinations(['b', 'c', 'd'], 1)产生值['b']、then ['c']、then '[d]',同样combinations(['c', 'd'], 1)产生['c']then ['d'],然后combinations(['d'], 1)产生 just ['d'],最后combinations([], 1)什么也不产生。现在让我们来看看combinations(['a', 'b', 'c', 'd'], 2):我们迭代ifrom0到3:当i= 0, elements[i]='a'时,我们看到length是2,所以不是== 1。我们计算remaining = combinations(['b', 'c', 'd'], 1),根据我们的假设,得出['b']then 。因此,对于其中的每一个,我们都会屈服,这意味着我们屈服,然后['c']['d'][elements[i], ...(the yielded value)]['a', 'b']['a', 'c']['a', 'd']当i= 1, elements[i]='b'时,我们看到 是length,2所以不是== 1。然后我们计算remaining = combinations(['c', 'd'], 1),根据我们的假设,得出。因此,对于其中的每一个,我们都会产生,这意味着我们会产生,然后。['c']['d'][elements[i], ...(the yielded value)]['b', 'c']['b', 'd']当i= 2, elements[i]='c'时,我们看到length是2,所以不是== 1。我们计算出remaining = combinations(['d'], 1)根据我们的假设得出的结果['d']。因此,对于其中(唯一的)一个,我们产生 ,这[elements[i], ...(the yielded value)]意味着我们产生['c', 'd']。当i=时3,elements[i]='d'我们看到是length,2所以不是== 1。我们计算“剩余=组合([],1),根据我们的假设,它不会产生任何结果,因此在这种情况下我们也不会产生任何结果。因此,总的来说,我们得到了以下值:['a', 'b']、['a', 'c']、['a', 'd']、['b', 'c']、['b', 'd']和['c', 'd'],这正是 中两个元素的组合集合['a', 'b', 'c', 'd']。length当然,您还需要在=时检查基本情况1,但这应该很容易做到。非发电机方法有时,生成器方法会使代码更加简洁且易于理解。然而,这并不是真正的那个时代。基本上,生成器允许您不必进行复杂的结果收集,而是yield随心所欲地收集结果。如果您可以轻松地收集结果,那么非生成器代码通常会更简单。这是不使用生成器的相同算法:const combinations = (elements, length) => elements .flatMap ((el, i) => length == 1 ? [el] : combinations (elements .slice (i + 1), length - 1) .map (combo => [el, ...combo]) ) console .log (combinations (['a', 'b', 'c', 'd'], 2)).as-console-wrapper {max-height: 100% !important; top: 0}