R 和 Python 中的标准差不同

Question

我正在尝试学习Python，并且也在学习统计学，所以我想看看是否可以创建自己的函数来获取数据集的均值、方差以及最终的标准差。

map()因此，我使用and创建了方差函数，lambda但当我将它与我在另一个屏幕上运行的 R 进行比较时，我得到了错误的结果。我发现如果我numpy在 python 中使用这个库，我会得到与我在自制函数中得到的完全相同的值。

Python

females = [2474,2547,2830,3219,3429,3448,3677,3872,4001,4116]

males   = [2844,2863,2963,3239,3379,3449,3582,3926,4151,4356]

def std_deviance(data):

    mean        = sum(data)/len(data)

    variance    = sum(list(map(lambda x: (x-mean)**2,data)))/len(data)

    return      variance**(1/2)

print('Females:\t', std_deviance(females))

# Females:     557.1610269930948

print('Males:\t\t',std_deviance(males))

# Males:       504.81913592889873

右

females <- c(2474,2574,2830,3219,3429,3448,3677,3872,4001,4116)

males   <- c(2844,2863,2963,3239,3379,3449,3582,3926,4151,4356)

sd(females)

[1] 583.1874

sd(males)

[1] 532.1261

Python 与 numpy

from numpy import std

females = [2474,2547,2830,3219,3429,3448,3677,3872,4001,4116]

males   = [2844,2863,2963,3239,3379,3449,3582,3926,4151,4356]

print('Females:\t', std(females))

# Females:   557.1610269930948

print('Males:\t\t',std(males))

# Males:     504.81913592889873

Answer 1

您犯了一个打字错误。（向量的第二个元素females在 Python 示例中为 2547，在 R 示例中为 2574。）纠正后，这个问题就与R 和 Python 之间的输出值不同？