动态创建可以从任何地方导入的不可变常量？

Question

在我的python包中，我有一个entry_point run.py文件，它将种子（例如42）和cuda设备（例如“cuda：0”）作为命令行参数。

由于这两个变量在整个包的不同位置使用，因此我不想将它们作为参数在函数之间传递。因此，我做了以下事情：

utils.py:

import random

import numpy as np

import torch

def set_device(device: str):

    global _DEVICE

    _DEVICE = torch.device(device)

def get_device() -> torch.device:

    return _DEVICE

def set_seed_number(seed: int):

    global _SEED

    _SEED = seed

def set_seeds():

    torch.manual_seed(_SEED)

    random.seed(_SEED)

    np.random.seed(_SEED)

然后在 run.py 中，我通过调用设置这些变量一次：

from package.utils import set_device, set_seed_number

...

set_device(device)

set_seed_number(seed=seed)

现在我可以从包中的任何位置导入和调用get_device()andset_seeds方法，并且不必将这些变量作为参数传递。

到目前为止，这种方法工作得很好，但是在阅读了强烈建议不要在 python 中使用全局变量之后，我想知道是否有一种更 Pythonic 的方法来实现上述目标？

我已经考虑过有一个专用的 Singleton 类，它会动态地实例化这些常量，但我不确定它是否以及如何工作，以及它是否会被认为更“Pythonic”。

已经感谢您的回答，也许您可以向我指出一些似乎适用于这种情况的模式。我只能猜测我不是第一个尝试实现上述目标的人。

Answer 1

global老实说，如果谨慎使用并且只有在有充分理由时才使用它，我看不出有什么问题。（我认为强烈反对global是因为它经常被滥用。）但是对于您建议的自定义类，不需要实例化它——您只需设置类变量即可。main.pyimport settingssettings.set_foo(3)print(settings.Settings.foo)settings.pyclass Settings:    passdef set_foo(x):    Settings.foo = x原则上，这与将数据项放入其他可变集合（例如字典）中，然后将它们设置在定义它的模块（或导入它的另一个模块）的函数中没有什么不同。main.pyimport settingssettings.set_foo(3)print(settings.settings['foo'])settings.pysettings = {}def set_foo(x):    settings['foo'] = x