循环遍历表行并收集数据

Question

我有以下数据：

Node Case         dx         dy         dz

 1   A1   338.5E-9        0.0   163.6E-9

 1   A2        0.0        0.0        0.0

 1   A3  -133.4E-9  -268.4E-9  -22.36E-6

 5   A1   192.6E-9        0.0  -22.47E-9

 5   A2        0.0        0.0        0.0

 5   A3   231.5E-9  -268.4E-9  -35.82E-6

我想迭代地循环遍历每一行数据，并将“dx”、“dy”和“dz”打印到列表中或（最好）打印到新表中 - 见下文。我希望代码循环遍历每一行，直到“节点”列变成不同的数字（即从 1 到 5）。

所以我希望新表上的第一行数据看起来像这样：

        dx1        dy1        dz1       dx2        dy2       dz2         dx3        dy3        dz3   

   338.5E-9        0.0   163.6E-9       0.0        0.0        0.0   -133.4E-9  -268.4E-9  -22.36E-6

任何帮助将非常感激。谢谢

Answer 1

尝试这个：df_out = (df.set_index(['Node', df.groupby('Node').cumcount()])[['dx', 'dy', 'dz']]            .unstack().sort_index(level=1, axis=1))df_out.columns = [f'{i}{j}' for i, j in df_out.columns]df_out输出：               dx0  dy0           dz0  dx1  dy1  dz1           dx2           dy2       dz2Node                                                                                      1     3.385000e-07  0.0  1.636000e-07  0.0  0.0  0.0 -1.334000e-07 -2.684000e-07 -0.0000225     1.926000e-07  0.0 -2.247000e-08  0.0  0.0  0.0  2.315000e-07 -2.684000e-07 -0.00003将 cumcount 加 + 1：df_out = (df.set_index(['Node', df.groupby('Node').cumcount() + 1])[['dx', 'dy', 'dz']]            .unstack().sort_index(level=1, axis=1))df_out.columns = [f'{i}{j}' for i, j in df_out.columns]df_out输出：               dx1  dy1           dz1  dx2  dy2  dz2           dx3           dy3       dz3Node                                                                                      1     3.385000e-07  0.0  1.636000e-07  0.0  0.0  0.0 -1.334000e-07 -2.684000e-07 -0.0000225     1.926000e-07  0.0 -2.247000e-08  0.0  0.0  0.0  2.315000e-07 -2.684000e-07 -0.000036