神不在的星期二
正如我们已经讨论过的，您的模型的问题在于它依赖于产品的数量。但我们需要的是造型师所使用的风格的指标。换句话说，我们消除了计数并将其替换为相对加权的指标（在本例中为百分比）。例如，一位造型师的产品组合包括：[ style1 => 30, style2 => 10, style3 => 5]产品数量45 = 30 + 10 + 5将产生如下的样式配置文件：[ style1 => 0.66, style2 => 0.22, style3 => 0.11]为了将 stylist-style-profile 与 client-style-profile 相匹配，我们需要对 client-stylebook 执行相同的操作[15, 10, 0]：[ style1 => 0.60 style2 => 0.40 style3 => 0.00]其背后的想法是，我们评估设计师如何受到某种风格的影响，并且对于我们想要找到最合适的设计师的产品来说，结果可能非常相似。如果造型师制作的产品风格并非我们真正需要的搭配，我们会使用加权相对因子（例如 0.11）来评价这一事实。这并不重要，但我们仍然承认设计可能有些偏差。因此，如果设计师有很多我们不寻找的某种风格的产品，它不会对结果产生太大的改变。如果这有帮助并且您想更改任何内容，请告诉我。从这里我们还可以实施其他选项和规则。您可以在下面找到我的评级模型。<?phpclass RatingModel { private $name; private $preferences; private $preferencesWeighted; public function RatingModel($name, array $preferences) { $this->name = $name; $this->preferences = $preferences; $this->init(); } private function init() { $total = 0; foreach ($this->preferences as $value) { $total += $value; } if ($total > 0) { foreach ($this->preferences as $value) { $this->preferencesWeighted[] = $value / $total; } } else { $this->preferencesWeighted = array_fill(0, sizeof($this->preferences), 0); } } public function getName() { return $this->name; } public function getPreferences() { return $this->preferences; } public function getPreferencesWeighted() { return $this->preferencesWeighted; } public function distanceToModel($ratingModel) { $delta = []; for ($i = 0; $i < sizeof($this->preferencesWeighted); $i++) { $delta[] = abs($this->preferencesWeighted[$i] - $ratingModel->getPreferencesWeighted()[$i]); } return $delta; } public function scoreToModel($ratingModel) { $distanceToModel = $this->distanceToModel($ratingModel); $score = []; foreach ($distanceToModel as $value) { $score[] = $value * $value; } return sqrt(array_sum($score)); }}$customer = new RatingModel('Customer', [15, 10, 0]);$nanda = new RatingModel('Nanda', [20, 0, 0]);$angelique = new RatingModel('Angelique', [0, 20, 0]);$lissy = new RatingModel('Lissy', [10, 0, 0]);$mary = new RatingModel('Mary', [0, 0, 0]);$max = new RatingModel('Max', [12, 0, 5]);$simon = new RatingModel('Simon', [17, 2, 5]);$manuel = new RatingModel('Manuel', [17, 8, 10]);$betty = new RatingModel('Betty', [16, 9, 5]);$sally = new RatingModel('Sally', [15, 10, 4]);$peter = new RatingModel('Peter', [16, 9, 1]);$stylists = [$nanda, $angelique, $lissy, $mary, $max, $simon, $manuel, $betty, $peter, $sally];$relativeToClient = [];foreach ($stylists as $stylist) { $relativeToClient[] = [ 'stylist' => $stylist->getName(), 'distance' => $stylist->distanceToModel($customer), 'score' => $stylist->scoreToModel($customer) ];}echo '<pre>';print_r($stylists);echo '<hr>';print_r($customer);echo '<hr>';print_r($relativeToClient);echo '<hr>from best fit to worst (low score means low delta)<hr>';$results = array_column($relativeToClient, 'score', 'stylist');asort($results);print_r($results);echo '</pre>';下面是结果（值越低越好）：Array( [Peter] => 0.067936622048676 [Sally] => 0.1700528000819 [Betty] => 0.20548046676563 [Manuel] => 0.35225222874108 [Simon] => 0.3942292057505 [Max] => 0.50765762377392 [Nanda] => 0.56568542494924 [Lissy] => 0.56568542494924 [Mary] => 0.7211102550928 [Angelique] => 0.84852813742386)如果我们看看两个最合身的造型师，我们会发现彼得胜过莎莉，因为莎莉有更多不同风格的产品。Sally: [15, 10, 4]Peter: [16, 9, 1]您可能还注意到，Nanda 和 Lissy 的得分相同：Nanda: [20, 0, 0]Lissy: [10, 0, 0]// relatively, for both => [1.00, 0.00, 0.00]他们都被认为同样合适。与第一种款式相比，Nanda 多了 5 个产品，Lissy 少了 5 个产品，但这并不重要，因为他们都只提供一种款式，重要的是：他们距离理想的客户风格有多远。您还可以实现逻辑，以便在比较时没有偏差因素并且更加严格。在这种情况下，您可能想要排除一些参数。例如，只是比较[15, 10]-[16, 9]在这种情况下，莎莉实际上会获胜，因为在偏好方面，她与客户没有差异：莎莉：[ style1 => 0.60, style2 => 0.40]彼得：[ style1 => 0.64, style2 => 0.36]