将 python 分隔项列表转换为 pandas 数据框

Question

我有一个这样的列表，其中项目由“：”分隔。

   x=['john:42:engineer',

      'michael:29:doctor']

有没有办法通过定义“名称”、“年龄”和“职业”列来将其更改为如下所示的数据框？

    Name    Age Occupation

0   john    42  engineer

1   michael 29  doctor

Answer 1

你可以只使用split：pd.DataFrame([y.split(':') for y in x], columns = ['Name','Age', 'Occupation'])输出：      Name Age Occupation0     john  42   engineer1  michael  29     doctor

Answer 2

我会做df = pd.Series(x).str.split(':',expand=True)df.columns = ['Name','Age', 'Occupation']dfOut[172]:       Name Age Occupation0     john  42   engineer1  michael  29     doctor

Answer 3

不确定这是最好的方法，但是......x = ['john:42:engineer', 'michael:29:doctor']x = [i.split(':') for i in x]pd.DataFrame({'name': [i[0] for i in x], 'age': [i[2] for i in x], 'occupation': [i[1] for i in x]})Output:    name    age occupation0   john    42  engineer1   michael 29  doctor