突出显示 Excel 列中大于某个值的总和

Question

我有一个已排序的列，我想突出显示那些总和小于阈值（在本例中为 0.8）的行。如果您运行下面的代码，它将突出显示 0.294 和 0.202，但加起来只为 0.496；我希望它也突出显示 0.171，但不是 0.157，因为这会使其超过 0.8

我在条件格式中使用了正确的标准吗？

import pandas as pd

import numpy as np

import xlsxwriter

df = pd.DataFrame(np.array([.294, .202, .171, .157, .103, .082, .045, .023, .021, .018, .016]))

writer = pd.ExcelWriter('results.xlsx', engine='xlsxwriter')

df.to_excel(writer, sheet_name='sheet1', index=False)

wb = writer.book

yellow_format = wb.add_format({'bg_color':'#F7FE2E'})

ws = writer.sheets['sheet1']

ws.conditional_format('A2:A20' , {'type': 'formula', 'criteria': '=SUM(A2:A20) >= 0.8', 'format':  yellow_format})

wb.close()

Answer 1

好的，首先这个答案只是 Excel，因为我不知道 Pythong 编码，但我希望如果你知道如何在 Excel 中实现这个，也许你可以编码:)你几乎已经拥有了。您需要总和范围是动态的。您的实际公式只是检查A2:A20总和是否高于 0.8。因为你使用的是相对引用，所以在检查时A2，公式会求和A2:A20，但在检查时A3会检查A3:A21，依此类推。根据提供的值，SUM(A2:A20)= 1.132，并且因为您输入了它，所以 >= 0.8它突出显示0.294。SUM(A3:A21)=0.838所以.202也被突出显示。但其余的总和不高于 0.8。因此，您需要条件格式规则才能使用此公式：=SUM($A$2:A2)<=0.8这样，从第 2 行开始，如果第 2 行到实际位置的总和低于 0.8，它将突出显示单元格。因此，在第一个值时，它将求和 uo A2:A2，第二个值将求和A2:A3，依此类推。注意我使用绝对引用，但仅在第一个单元格上使用，而不是整个范围，因此向下拖动时的范围是动态的。在相对、绝对和混合引用之间切换