我正在开发一个人脸识别项目,我可以先注册自己,然后启动一个识别脚本,该脚本将启动我的网络摄像头,它会识别我自己。
我注意到,如果我向相机展示照片而不是在相机前展示自己,它仍然会检测并识别我的脸。其中不涉及反欺骗。我想在代码中包含反欺骗方法,以便它可以检测检测到/识别的面部是否真实。为此,我想到了以下方法:
1.眨眼检测:最初我以为我会实现一个眨眼检测算法,但它也有它的缺点。如果一个真脸的人有一段时间没有眨眼怎么办,在这种情况下,我们的代码会将该脸标记为假脸。此外,在距摄像机 1-1.5 米的距离内也没有检测到眼睛。
2.使用温度传感器:我还接口了欧姆龙热传感器,这样我就可以得到脸部的温度。在正常人脸上,温度总是高于阈值。如果照片中出现人脸,它将始终低于该阈值。我实现了这个并且运行良好。但后来意识到,如果有人在手机中显示照片,那么由于手机屏幕温度很高,它总是超过阈值,因此它被标记为真实照片。
上述方法对我来说不起作用。我正在寻找一个可以适用于所有场景的简单解决方案。我正在树莓派上做这个项目,所以寻找一个与树莓派兼容的解决方案。请帮忙。谢谢
jeck猫
慕标琳琳
慕的地6264312
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