如何在条形图 seaborn python 中添加文本值？

Question

我想用 seaborn 进行可视化并添加文本。这是我的代码：

# barplot price by body-style

fig, ax = plt.subplots(figsize = (12,8))

g = data[['body-style','price']].groupby(by = 'body- 

style').sum().reset_index().sort_values(by='price')

x = g['body-style']

y = g['price']

ok = sns.barplot(x,y, ci = None)

ax.set_title('Price By Body Style')

def autolabel(rects):

   for idx,rect in enumerate(ok):

       height = rect.get_height()

       g.text(rect.get_x() + rect.get_width()/2., 0.2*height,

             g['price'].unique().tolist()[idx],

             ha='center', va='bottom', rotation=90)

autolabel(ok)

但我出错了：

Answer 1

你需要做一些改变：由于您已经创建了ax，因此您需要sns.barplot(..., ax=ax).autolabel()需要以柱列表作为参数调用。使用 seaborn，您可以通过ax.patches.for idx,rect in enumerate(ok):不应该使用ok但是rects。你不能使用g.text。g是一个数据框，没有功能.text。你需要ax.text。用作g['price'].unique().tolist()[idx]要打印的文本与绘制的条形图没有任何关系。你可以改用height。这是一些带有玩具数据的测试代码：import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsimport numpy as npfig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8))g = data[['body-style','price']].groupby(by = 'body-style').sum().reset_index().sort_values(by='price')x = g['body-style']y = g['price']# x = list('abcdefghij')# y = np.random.randint(20, 100, len(x))sns.barplot(x, y, ci=None, ax=ax)ax.set_title('Price By Body Style')def autolabel(rects):    for rect in rects:        height = rect.get_height()        ax.text(rect.get_x() + rect.get_width() / 2., 0.2 * height,                height,                ha='center', va='bottom', rotation=90, color='white')autolabel(ax.patches)plt.show()PS：您可以通过参数将文本的字体大小更改为ax.text: ax.text(..., fontsize=14)。