将图形对象附加到 Python 中 networkx 列表的问题

Question

我正在尝试使用 networkx 包从图中随机删除节点。第一个块描述了图的构造，第二个块给出了我必须从图 H 中删除的节点列表（20%、50% 和 70% 的删除）。最后，我想要 3 个版本的基本图 H，在列表或任何数据结构中。块 3 中的代码为我提供了"None"类型的对象。最后一个块显示它适用于单个案例。

我猜问题出在append函数中，它以某种方式返回类型为"None"的对象。我还觉得基础图 H 可能会在每次迭代后发生变化。有没有办法解决？任何帮助，将不胜感激 ：）

import networkx as nx

import numpy as np

import random

# node removals from Graphs at random

# network construction

H = nx.Graph()

H.add_nodes_from([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])

H.add_edges_from([[1,2],[2,4],[5,6],[7,10],[1,5],[3,6]])

nx.info(H)

nodes_list = list(H.nodes)

# list of nodes to be removed

perc = [.20,.50,.70] # percentage of nodes to be removed

random_sample_list = [] 

for p in perc:

    interior_list = []

    random.seed(2) # for replicability

    sample = round(p*10)

    random_sample = random.sample(nodes_list, sample)

    interior_list.append(random_sample)

    random_sample_list.append(random_sample)

# applying the list of nodes to be removed to create a list of graphs - not working

graph_list = []

for i in range(len(random_sample_list)):

    H1 = H.copy()

    graph_list.append(H1.remove_nodes_from(random_sample_list[i]))

# list access - works

H.remove_nodes_from(random_sample_list[1])

nx.info(H)

最终输出应如下所示：[具有 20% 删除节点的图形、具有 50% 删除节点的图形、具有 7% 删除节点的图形] - 例如。列表

Answer 1

该函数remove_nodes_from不返回修改后的图，而是返回None. 因此，您只需要创建具有所需节点百分比的图形并将其附加到列表中：graph_list = []for i in range(len(random_sample_list)):    H1 = H.copy()    H1.remove_nodes_from(random_sample_list[i])    graph_list.append(H1)