在不考虑 NaN 值的情况下对数组中的不同层进行平均

Question

我在三层（从NetCDF文件访问）中屏蔽了数组数据，如下所示。我想说的是这三层在平均时不考虑NaN值（此处为 -1）单元格。任何建议都会有所帮助。

masked_array(

      data=[[ 270,  554, -1],

            [ 270,  -1, 2068],

            [ -1,  554, 2068],

        ...,

        [ -1, -1, 1349],

        [ 704, 1019, -1],

        [ 704, 1019, 1349]],

  mask=False,

  fill_value=999999,

  dtype=int16)

输出应该是这样的：

  data=[[412],

        [1169],

        [1311],

        ...,

        [1349],

        [861.5],

        [1536]]

Answer 1

使用pythonic方式：import numpy as np# get data from masked arrayd = np.ma.getdata(masked_array)# get the meanmasked_mean = [row[row!=-1].mean() for row in d]