直接将图像numpy数组转换为灰度数组而不保存图像

Question

img_array我有一个图像维度的NumPy 数组(h,w,3)，它是某个函数的结果。我想将这个 NumPy 数组直接转换为灰度。

可能的解决方案：img_array使用 将图像 另存为图像cv2.imwrite(path)。然后再读一遍cv2.imread(path, cv2.GRAYSCALE)

但是，我正在寻找这样的东西：

def convert_array_to_grayscale_array(img_array):
        do something...
                return grayscare_version

我已经尝试过cv2.imread(img_array, CV2.GRAYSCALE)，但它抛出img_array必须是文件路径名的错误。

我认为保存单独的图像会占用更多的磁盘空间。使用或不使用 OpenCV 库函数是否有更好的方法来做到这一点。

Answer 1

scikit-image具有颜色转换功能：from skimage.color import rgb2graygrayscale = rgb2gray(img_array)