我目前正在整理一个脚本,用于对抓取的推文进行主题建模,但我遇到了几个问题。我希望能够搜索一个词的所有实例,然后返回该词的所有实例,加上前后的词,以便为词的使用提供更好的上下文。
我已经标记了所有推文,并将它们添加到一个系列中,其中相对索引位置用于识别周围的词。
我目前拥有的代码是:
myseries = pd.Series(["it", 'was', 'a', 'bright', 'cold', 'day', 'in', 'april'],
index= [0,1,2,3,4,5,6,7])
def phrase(w):
search_word= myseries[myseries == w].index[0]
before = myseries[[search_word- 1]].index[0]
after = myseries[[search_word+ 1]].index[0]
print(myseries[before], myseries[search_word], myseries[after])
该代码大部分工作,但如果搜索第一个或最后一个单词将返回错误,因为它超出系列的索引范围。有没有办法忽略超出范围的索引并简单地返回范围内的内容?
当前代码也只返回搜索词前后的词。我希望能够在函数中输入一个数字,然后返回前后的一系列单词,但我当前的代码是硬编码的。有没有办法让它返回指定范围的元素?
我在创建循环来搜索整个系列时也遇到了问题。根据我写的内容,它要么返回第一个元素而不返回任何其他元素,要么一遍又一遍地重复打印第一个元素而不是继续搜索。不断重复第一个元素的令人讨厌的代码是:
def ws(word):
for element in tokened_df:
if word == element:
search_word = tokened_df[tokened_df == word].index[0]
before = tokened_df[[search_word - 1]].index[0]
after = tokened_df[[search_word + 1]].index[0]
print(tokened_df[before], word, tokened_df[after])
显然我忽略了一些简单的东西,但我终究无法弄清楚它是什么。我如何修改代码,以便如果同一个词在系列中重复出现,它将返回该词的每个实例以及周围的词?我希望它的工作方式遵循“如果条件为真,则执行‘短语’功能,如果不为真,则继续执行系列”的逻辑。
红颜莎娜
茅侃侃
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