猿问

我怎样才能让 python 将我抓取的变量导出为 .csv?

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

import pandas as pd


URL = 'https://mychesterfieldschools.com/mams/news-and-announcements/'

page = requests.get(URL)


soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser')


results = soup.find_all('div', class_='col-sm-12 col-md-12')


for results in results:

    body = results.find('p')

    link = results.find('a')

    a = body.text

    b = link

    print(a)

    print(b)

字符串很奇怪,我对 Python 很陌生。请帮忙!我试过使用 Pandas,但它对我不起作用。


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开心每一天1111
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慕后森

我创建了 2 个数组来存储 2 种不同类型的抓取数据。 pandas.DataFrame()将创建一个数据框对象并将pandas.to_csv()数据框对象发送到 .csv 文件。这可能不是最有效的代码,但它可以工作import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport pandas as pdURL = 'https://mychesterfieldschools.com/mams/news-and-announcements/'page = requests.get(URL)soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser')results = soup.find_all('div', class_='col-sm-12 col-md-12')// declaring the 2 arrays for storing your scraped datatext = []a_tags = []for results in results:    body = results.find('p')    link = results.find('a')    a = body.text    b = link    print(a)        // prints the text (data type string)    print(b)        // prints the tag (data type bs4.element.Tag object)    // store the text in text array    text.append(a)    // convert the tags to string and store in a_tags array    a_tags.append(str(b))// prints the saved arraysprint("text :    ", text)print("tags :    ", a_tags)// creates a pandas dataframe object of the above 2 arraysdf = pd.DataFrame(    {        "Text": text,        "A_tags": a_tags    })// converts to csvdf.to_csv("data.csv", index=False, encoding="utf-8")输出data.csv文件出现在与 python 脚本相同的目录中。这是 csv 在 Microsoft Office Excel 上的显示方式:
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