我正在尝试使用 numpy 将二进制字符串转换为 Python 中的图像,但我很难找到一种使用非常规位分布处理它的好方法(据我所知)。
这些是如何转换以及转换什么的细节。16 位纹理图块 (256*256)。每个 bitu16 代表一个像素,其颜色的形式为 ARGB,MSB-to-LSB: 1 位透明度
5 位红色通道 5 位绿色通道 5 位蓝色通道
Numpy 并不真正支持任何 1 位或 5 位的东西。我尝试使用不同的 argb 通道设置 np.dtype 但没有任何运气。unpackbits 似乎不适用于 uint16 所以在那种情况下我可能不得不将它分成 2 个 uint8
dt = np.dtype([('a', np.bool_), ('r', np.half), ('g', np.half), ('b', np.half)])
data = data.read(131072)
dataFromBuffer = np.frombuffer(data, dtype=dt)
img = dataFromBuffer.reshape(256, 256)
米琪卡哇伊
幕布斯7119047
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