正则表达式：如何在 python 中使用 re.sub() 将两个完全匹配合并为一个？

Question

我想将两行代码合二为一。

第一个是删除所有 string.punctuations。我使用的代码如下：

df[col].apply(lambda x: re.sub(r'[!\"#$%&\'()*+,-.\/:;<=>?@[\\]^_`{|}~]+', '', x))

第二个是去掉一些特殊字符（我不知道怎么表达这种双引号，比如; 这些与普通引号“’‘”不同）：'""'

df[col].apply(lambda x: re.sub(r'[“’‘”]', '', x))

我想用一行代码将它们全部删除。我试图简单地将第二个完全匹配添加到第一个，但事实证明文本中没有删除第二个匹配。我想知道为什么以及如何有效地删除这些punctuations.

需要清理的示例文本可能是：

text = '“Client” refers to Client or “”any User uploads or otherwise supplies to, or stores in, the Services under Client’s account.'

Answer 1

根据您的回答，我相信这就是您正在寻找的答案：import re text = '“Client” refers to Client or “”any User uploads or otherwise supplies to, or stores in, the Services under Client’s account.' re.sub(r'[^\w|^\d|^\s]+', '', text)输出：'Client refers to Client or any User uploads or otherwise supplies to or stores in the Services under Clients account'替换所有字符，除了：^\w单词字符，如 AZ 和 az^\d数字^\s空格考虑到特殊字符列表的广度，这种排他性过滤比包容性过滤更有效。