如果存在于另一个数据框列中，则替换熊猫数据框列中的元素

Question

有两个数据框：

train = pd.DataFrame({'Alpha': [10, 22, 10, 45, 44, 21, 62, 84, 32, 97, 38]})

test = pd.DataFrame({'Alpha': [10, 97, 32, 34, 44, 76, 49]})

如果 train 中不存在每个测试值，则应将测试值替换为 -1。

预期输出：[10, 97, 32, -1, 44, -1, -1]因为 34、76 和 49 不在火车中。

我尝试了什么：

for x in test.Alpha:

    if x not in train.Alpha:

        test = test.Alpha.replace(x, -1)

不工作。

Answer 1

你可以这样做isin：test.loc[~test.Alpha.isin(train.Alpha), 'Alpha'] = -1输出test：   Alpha0     101     972     323     -14     445     -16     -1