当我在 Pandas 中读取带有 squeeze 设置为 True 的 csv 时

Question

在尝试执行挤压时能够导入 CSV，但它看起来像数据框而不是系列？

这是我试过的

import pandas as pd

import numpy as np

dnd_name = pd.read_csv(r"dnd-dataframe.csv", usecols = ["name"], squeeze = True)

dnd_name.head()

这是我的预期至少我记得学习输出不是数据框而是更像是一个系列？

我原以为它会像一个系列而不是数据框，看起来像这样

name    

bam     Bard        Dagger, sling, club          Transmutation, Enchantment

niem    Sorcerer    light crossbow, battleaxe    Necromancy

aem     Paladin     Greataxe                     Abjuration, Conjuration

yaeks   Rogue       club, battleaxe              Conjuration, Evocation, Transmutation

jeeks   Druid       Dagger, Greataxe             Evocation, Transmutation, Necromancy

Name: Type, dtype: object

这是错误

但是相反，我收到了一个错误

    import pandas as pd

    import numpy as np

    

    dnd_name = pd.read_csv(r"dnd-dataframe.csv", usecols = ["name"], squeeze = True)

    dnd_name.head()

收到错误

    usecols_dtype = lib.infer_dtype(usecols, skipna=False)

    

    ValueError: 'usecols' must either be list-like of all strings, all unicode, all integers or a callable.

我也试过这个措辞但看起来也不像预期的那样

    import pandas as pd

    import numpy as np

        

    dnd_name = pd.read_csv(r"dnd-dataframe.csv", index_col = "name", squeeze = True)

    dnd_name.head()

Answer 1

自 pandas 版本 1.4.0 以来，该参数squeeze已弃用。附加.squeeze("columns")到一个数据框，你会得到一个系列。参见文档：https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_csv.html