Python Pandas (Excel) 数据表代码问题

Question

我已经将一个 excel (.xlsx) 电子表格导入到我的 python 代码中（使用 Pandas）并想从中提取数据，电子表格包含以下内容；

DATE:        Lecture1:   Lecture2:

16/07/2020   09:30       11:00

17/07/2020   09:45       11:30

18/07/2020   09:45       11:00

19/07/2020   10:00       14:30

20/07/2020   09:30       14:45

我如何创建代码的一部分，以便如果“now = date.today()”，则“打印”那天我的讲座行......

我有以下内容；

import pandas as pd

data = pd.read_excel(r'/home/timetable1.xlsx')

data["Date"] = pd.to_datetime(data["Date"]).dt.strftime("%d-%m-%Y")

df = pd.DataFrame(data)

print (df)

这将打印出整个时间表，如下所示（请注意格式略有变化）；

         Date  Lecture1  Lecture2

0  16-07-2020  09:30:00  11:00:00

1  17-07-2020  09:45:00  11:30:00

2  18-07-2020  09:45:00  11:00:00

3  19-07-2020  10:00:00  14:30:00

4  20-07-2020  09:30:00  14:45:00

因此，我不确定代码的哪一部分将用于确定“今天”日期并仅显示“今天”的讲座时间，例如可能是这样的；

now = date.today()

now.strftime("%d-%m-%y")

if ["Date" == now]:

    print ('timetable1.xlsx' index_col=now)

我是编码新手，所以不太擅长。上面的代码是错误的我知道我想不出一种显示信息的方法。

所以我想要的输出；

      Date  Lecture1  Lecture2

18-07-2020  09:45:00  11:00:00

非常感谢您的意见。

Answer 1

检查这个：data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date']).dt.strftime("%d-%m-%Y")now = pd.to_datetime('today').strftime("%d-%m-%Y")print(data[data['Date'] == now])

Answer 2

干得好：from datetime import datedf['DATE'] = pd.to_datetime(df.DATE, format='%d/%m/%Y')print(df[df.DATE == pd.to_datetime(date.today())])输出（对我来说是第 19 个）        DATE Lecture1 Lecture23 2020-07-19    10:00    14:30

Answer 3

您可以做的是以正确的格式将当前日期作为数据集，如下所示：today=date.today()compare=today.strftime("%d-%m-%y")然后在数据帧上执行 .loc 命令df.loc[df['Date'] == compare]