使用python估计特定列的平均值组

Question

我有一个包含 2 列的 ascii 文件，如下所示；

id value

1  15.1

1  12.1 

1  13.5

2  12.4

2  12.5

3  10.1

3  10.2

3  10.5

4  15.1

4  11.2

4  11.5

4  11.7

5  12.5

5  12.2

我想估计每个 id 的列“值”的平均值（即按 id 分组）

是否可以使用 numpy 或 pandas 在 python 中做到这一点？

Answer 1

如果您不知道如何读取该文件，您可以在此处看到多种方法供您使用，因此您可以尝试其中的一种，例如pd.read_csv().阅读该文件后，您可以使用 pandas 函数 aspd.DataFrame.groupby和来尝试此操作pd.Series.mean()：df.groupby('id').mean()#if df['id'] is the index, try this:#df.reset_index().groupby('id').mean()输出：        valueid           1   13.5666672   12.4500003   10.2666674   12.3750005   12.350000

Answer 2

import pandas as pdfilename = "data.txt"df = pd.read_fwf(filename)df.groupby(['id']).mean()输出        valueid           1   13.5666672   12.4500003   10.2666674   12.3750005   12.350000