如何在 python 中将 python 列表转换为 pandas Dataframe

Question

我有这个python list，我需要将它转换成pandas dataframe.

这是我的列表的样子：

thisdict = {}

thisdict["Column1"] = 1

thisdict["Column2"] = 2

thisdict # this print

{'Column1': 1, 'Column2': 2}

我需要将其转换为pandas数据框。

我试过：

df = pd.DataFrame(thisdict)

我得到如下错误：

ValueError：如果使用所有标量值，则必须传递一个索引

有人可以帮帮我吗？

Answer 1

您应该将列分配为代码中的列表。尝试将第 2 行和第 3 行替换为：thisdict["Column1"] = [1]thisdict["Column2"] = [2]完整代码：thisdict = {}thisdict["Column1"] = [1]thisdict["Column2"] = [2]df = pd.DataFrame(thisdict)输出 ：    Column1 Column20         1       2

Answer 2

从你的问题中不清楚你想要什么，但这里有几个选择；我想你可能想要第二种选择。要实现它，请确保在构建字典时使用列表。选项1thisdict = {}thisdict["Column1"] = 1thisdict["Column2"] = 2print(thisdict)print("Below is Option1:")df = pd.DataFrame(list(thisdict.items()),columns = ['ColumnA','ColumnB'])display(df)选项-2thisdict = {}thisdict["Column1"] = [1]thisdict["Column2"] = [2]print(thisdict)print("Below is Option2:")df = pd.DataFrame(thisdict)display(df)

Answer 3

如果您的字典要转到数据框的一行，您需要传入一个包含单个元素的列表。pd.DataFrame(thisdict, index=[0])输出：   Column1  Column20        1        2

Answer 4

如果出于某种原因您不想将列设为列表，您可以这样做。df = pd.DataFrame(pd.Series(thisdict)).transpose()