我有兴趣在 Java 中创建一个最适合某些给定点的正弦函数。这些点在以下数组中给出:
double[] array_to_fit = {0,2,4,6,8,8,5,3,3,0};
我找到了适用于 Java 的HarmonicCurveFitter函数,并决定在 Android 中使用它。为了将它们与此功能一起使用,我相信我需要通过减去每个点的平均值来“预处理”数据,这给了我以下信息:
double[] array_to_fit = {-3.9,-1.9,0.1,2.1,4.1,4.1,1.1,-0.9,-0.9,-3.9};
并将数据拟合到HarmonicCurveFitter对象中:
//add points to WeightedObservedPoints object
for (int index = 0; index < array_to_fit.length; index++) {
obs.add(index, array_to_fit[index]-average);
}
double[] bestFit = fitter.fit(obs.toList());
amp = bestFit[0];
freq = bestFit[1];
phase = bestFit[2];
Android 函数返回的输出如下:
放大器:3.7572
角频率(欧米茄):0.6273
相位:-2.7699
我使用 SciPy 在 Python中完成了相同的练习,输出如下:
放大器:3.7572
角频率(欧米茄):0.6273
阶段:-1.1991
如您所见,Phase 值不同。当我在图表中绘制两个函数时:
如您所见,在 Python 中创建的正弦函数似乎确实没问题,而 Android 中的正弦函数似乎在水平轴上略有偏移......
有谁知道这是为什么?我是否错误地解释了 HarmonicCurveFitter 函数的相位输出?
MYYA
相关分类