为什么“try ... except KeyError ...”比“dict.get”慢？

Question

很久以前，有人告诉我

d = {}

try:

    a = d['a']

    # do something

except KeyError:

    # do something else

比

a = d.get('a')

if a:

    # do something

else:

    # do something else

但是今天，我做了一个简单的测试后，发现结果恰恰相反：

import time

d = {}

n = 0

t1 = time.time()

for i in range(1000000):

    try:

        a = d['a']

    except KeyError:

        n += 1

print(time.time() - t1)

>>> 0.4676947593688965

import time

d = {}

n = 0

t1 = time.time()

for i in range(1000000):

    a = d.get('a')

    if a is None:

        n += 1

print(time.time() - t1)

>>> 0.3045947551727295

那为什么会这样呢？在我的想象中，d.get也应该做类似的判断键是否存在于dict中的逻辑。

Answer 1

当例外情况是不常见情况时，您所学的规则适用。如果您通常要查找该值，那么d['a']包装在很少调用异常处理机制的try/except KeyError:中将会获胜；如果您通常不会找到该值，则抛出和捕获异常的开销将超过使用泛型方法 dispatch ( d.get('a')) 与更直接的语法支持方法 ( ) 相比更高的相对开销d['a']。在现代 (3.7+) CPython 中尤其如此，其中方法调用得到了一些额外的优化，减少了d.get('a').正如您在评论中指出的那样，在查找成功的情况下，get速度保持相同，而未d['a']使用的except KeyError:速度明显更快。在许多情况下它也更正确；如果dict有映射到 的键None，您get的基于 的代码将不会区分“键未找到”和“键映射到None”，这可能是您想要的，但通常不是。